國(guó)產(chǎn)GPU加速與DeepSeek適配 軟硬協(xié)同促進(jìn)AI應(yīng)用加速落地
Gitee AI近日聯(lián)合沐曦首發(fā)全套DeepSeek R1千問(wèn)蒸餾模型。天數(shù)智芯、摩爾線程近日也完成與DeepSeek的適配。海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)近日完成DeepSeek V3和R1模型與海光DCU的適配。
新華財(cái)經(jīng)上海2月5日電(記者高少華) 近日,國(guó)內(nèi)多家GPU企業(yè)紛紛宣布支持DeepSeek,正加速完成國(guó)產(chǎn)GPU與DeepSeek的適配。
華為近日宣布基于華為昇騰云服務(wù)的DeepSeek R1/V3推理服務(wù),已由華為云與硅基流動(dòng)聯(lián)合發(fā)布,通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化(昇騰芯片+自研加速引擎),實(shí)現(xiàn)了“與全球高端GPU部署模型效果持平”的推理性能。華為云介紹,此次上線的基于華為云昇騰云服務(wù)的DeepSeekR1/V3推理服務(wù),能夠讓模型在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,并且滿足業(yè)務(wù)商用部署需求。
開(kāi)源平臺(tái)Gitee AI近日聯(lián)合沐曦首發(fā)全套DeepSeek R1千問(wèn)蒸餾模型。本次上線的四個(gè)模型均部署在國(guó)產(chǎn)沐曦曦云GPU上。這次Deepseek R1模型+沐曦曦云GPU + Gitee AI平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了從芯片到平臺(tái),從算力到模型的全部國(guó)產(chǎn)研發(fā)。
上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體有限公司、摩爾線程兩家國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)近日也完成與DeepSeek的適配。2月4日,算力互聯(lián)攜手天數(shù)智芯正式上線基于天數(shù)智芯GPU芯片的DeepSeek-R1模型服務(wù)。本次算力互聯(lián)和天數(shù)智芯的合作,也是國(guó)產(chǎn)GPU技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)建設(shè)的重要突破,將推動(dòng)中國(guó)AI自主算力的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。摩爾線程4日也宣布實(shí)現(xiàn)對(duì)DeepSeek蒸餾模型推理服務(wù)部署,有助賦能更多開(kāi)發(fā)者基于摩爾線程全功能GPU進(jìn)行AI應(yīng)用創(chuàng)新。
除此之外,海光信息4日晚也宣布,海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)近日成功完成DeepSeek V3和R1模型與海光DCU(深度計(jì)算單元)的適配,并正式上線。深度計(jì)算單元是海光信息推出的高性能GPGPU架構(gòu)AI加速卡,已在科教、金融、醫(yī)療、政務(wù)、智算中心等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
海光DCU技術(shù)團(tuán)隊(duì)表示,接下來(lái)將持續(xù)推動(dòng)大模型迭代適配與優(yōu)化更新,攜手更多大模型企業(yè)為行業(yè)客戶提供AI解決方案。團(tuán)隊(duì)也將積極探索更多應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)AI技術(shù)在更多行業(yè)的落地與普及。
業(yè)界認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)GPU與DeepSeek的適配可實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架與國(guó)內(nèi)自主硬件的深度融合,充分發(fā)揮國(guó)產(chǎn)GPU算力優(yōu)勢(shì),提升 DeepSeek模型訓(xùn)練和推理的計(jì)算效率,更有助于國(guó)產(chǎn)GPU拓展市場(chǎng),吸引更多上下游企業(yè)合作,完善產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài),促進(jìn)應(yīng)用加速落地。
TrendForce集邦咨詢認(rèn)為,預(yù)期中國(guó)AI市場(chǎng)將朝兩個(gè)重點(diǎn)方向發(fā)展,首先,AI相關(guān)業(yè)者將加速投入自主AI芯片或供應(yīng)鏈發(fā)展;其次,中國(guó)將利用既有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),以軟件補(bǔ)足硬件缺陷。預(yù)期未來(lái)國(guó)際形勢(shì)變化將使欲投入AI發(fā)展的中國(guó)業(yè)者加速發(fā)展自有AI芯片或HBM等硬件。此外,DeepSeek等業(yè)者近期朝AI多模態(tài)模型發(fā)展,力求在更低的訓(xùn)練成本下,在特定應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)到類似效能,以加速實(shí)現(xiàn)商用化。
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編輯:羅浩
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